grangerize的音标为[ˈɡrændrɪz] ,基本翻译为“使混乱;使困惑;使迷惑”,速记技巧为:grangerize=grang=混乱+erize=使混乱。
Grangerize这个词的英文词源可以追溯到拉丁语和法语,它指的是“使明晰”、“使清晰”的意思。这个词在英语中主要被用于经济学中,表示通过分析历史数据来检验一个变量是否对另一个变量产生了影响,也就是所谓的Granger因果检验。
变化形式:在英语中,Grangerize没有明显的变化形式。
相关单词:
1. Grangerian:Grangerize这个词的名词形式,指的是使用Granger因果检验方法的人或研究者。
2. Grangerianism:Grangerize的形容词形式,用来形容使用Granger因果检验方法的人或方法本身。
3. causality:表示因果关系,与Grangerize密切相关。
4. causation:与Grangerize相关的词,表示产生某种结果或效果的原因。
5. instrumental variable:在经济学中, instrumental variables(工具变量)是一种用于解决内生性问题的方法,与Granger因果检验有相似之处。
6. regression analysis:回归分析是统计学中的一种基本方法,可以用于分析因变量和自变量之间的关系,与Grangerize有相似之处。
7. hypothesis testing:假设检验是统计学中的一种基本方法,用于检验一个或多个假设是否成立,与Granger因果检验有相似之处。
8. forecasting:预测是另一种与Grangerize相关的概念,它涉及到对未来事件的预测和推断。
9. analysis:分析是另一种与Grangerize相关的概念,它涉及到对数据或信息进行分解、研究和分析。
10. inference:推理是与Grangerize密切相关的概念,它涉及到根据已知的事实或数据得出结论的过程。
以上这些单词都与Grangerize在方法、应用和目的上有一定的关联。
grangerize常用短语:
1. Grangerize the data - 对数据进行格兰杰检验。
2. Granger the data - 对数据进行格兰杰建议。
3. Grangerize the model - 对模型进行格兰杰检验。
4. Granger the model - 对模型进行格兰杰建议。
5. Granger causality - 格兰杰因果关系。
6. Granger test - 格兰杰检验。
7. Granger-based analysis - 基于格兰杰的分析。
双语例句:
1. We conducted a Granger test on the relationship between economic growth and employment, and found that employment has a significant impact on economic growth. (我们对经济增长和就业之间的关系进行了格兰杰检验,发现就业对经济增长有显著影响。)
2. The Granger test results show that the exchange rate has a significant impact on the domestic currency, indicating that the exchange rate is an important factor in the exchange rate decision. (格兰杰检验结果表明,汇率对国内货币具有显著影响,说明汇率是汇率决策的重要因素。)
英文小作文:
The Granger test is a method used to determine whether one variable Granger causes another variable. In my opinion, the exchange rate is Granger-caused by the domestic currency, because it can affect the exchange rate decision and thus has a significant impact on the market. In addition, the employment rate has a significant impact on economic growth, which can also be demonstrated by conducting a Granger test. Therefore, I believe that Granger test is an effective tool for analyzing the relationship between variables and can help us better understand the market.