hashing

hashing的音标是[ˈhæʃɪŋ]。基本翻译是哈希。速记技巧可以是使用缩写形式，如使用首字母或单词的开头字母来代替单词或短语。例如，可以将“哈希”简写为“ha”，并使用“sh”和“ing”的缩写形式“ing”来表示“ing”的后缀。这样，就可以将“hashing”快速地记为“haing”。此外，还可以使用视觉记忆法，如将哈希的过程想象成一个图像或故事，以帮助记忆。

以下是十个英文单词及其词源、变化形式和相关单词的说明，涉及哈希（hashing）的概念：

1. hash (动词): 通过哈希函数将数据转换为固定长度的代码，用于快速查找和比较。词源：可能来自阿拉伯语“hasheem”，意为“标记”或“符号”。变化形式：hashed，hashing。相关单词：checksum（校验和），hash table（哈希表）。

2. password (名词): 用于验证用户身份的哈希密码。词源：可能来自拉丁语“password”，意为“秘密的标记”。变化形式：passwords，passwordless。相关单词：hashing（哈希）。

3. encryption (名词): 通过哈希函数将数据转换为密文的过程。词源：可能来自拉丁语“encryptere”，意为“混淆”。变化形式：encrypted，encrypting。相关单词：decryption（解密）。

4. salt (名词): 用于哈希密码中的随机数据，增加破解难度。词源：可能来自阿拉伯语“salt”，意为“盐”。变化形式：salted。相关单词：hashed password（盐哈希密码）。

5. hash function (名词): 哈希函数是一种将输入数据转换为固定长度代码的算法。词源：可能来自阿拉伯语“hasheem”和动词“fann”，意为“标记并处理”。变化形式：hash functions。相关单词：cryptographic hash function（加密哈希函数）。

6. hashmap (名词): 一种基于哈希函数的映射数据结构，用于快速查找和存储键值对。词源：可能来自英语“hash map”的缩写。变化形式：hashmaps。

7. collision (名词): 哈希函数将输入数据转换为代码时可能出现的结果，即两个不同的输入产生相同的代码。词源：可能来自拉丁语“colligere”，意为“聚集在一起”。变化形式：collided，collisionless。相关单词：non-collision hash（非碰撞哈希）。

8. checksumming (动词): 计算数据的哈希值并进行校验的过程，用于检测数据传输过程中的错误。词源：可能来自英语“checksum”的缩写。变化形式：checksummed，checksumming。相关单词：error-correcting code（纠错码）。

9. hashed word (名词): 通过哈希函数生成的单词表示形式，通常用于文本分类和推荐系统等任务。词源：可能来自英语“hashed word”的缩写。

10. hashset (名词): 一种基于哈希函数的集合数据结构，用于快速查找和存储元素。词源：可能来自英语“hash set”的缩写。

以上十个单词及其词源、变化形式和相关单词说明了哈希的概念及其在计算机科学中的应用。哈希技术广泛应用于密码学、数据存储、文本分类等领域，提高了数据处理的效率和安全性。

常用短语8个：

1. Hashing：将数据映射到哈希表中的一种方法。

2. Search Engine：搜索引擎，用于搜索互联网上的信息。

3. Data Structure：数据结构，用于存储和操作数据。

4. Algorithm：算法，用于解决特定问题的步骤和方法。

5. Big Data：大数据，指规模巨大、复杂多样的数据集。

6. Distributed System：分布式系统，由多个节点组成的系统，可以分散处理任务。

7. Parallel Computing：并行计算，指同时使用多个处理器来解决问题。

双语句例：

1. 使用哈希表来存储用户信息，可以快速查找和更新。

2. 分布式系统可以有效地处理大规模数据。

3. 算法是解决问题的关键，不同的算法有不同的效率。

4. 哈希算法是一种安全的数据加密方法。

5. 并行计算可以提高程序的运行速度。

英文小作文：

Hashing is a method of mapping data to a hash table, which can be used to quickly search and update information. Distributed systems can effectively handle large-scale data, and algorithms are the key to solving problems, with different algorithms having different efficiency. Hashing algorithm is a secure data encryption method, and parallel computing can improve the running speed of programs. In the era of big data, hashing and distributed systems have become essential tools for processing vast amounts of information efficiently and quickly.