resample什么意思_resample的发音_resample的用法_怎么记_翻译

resample，意思是“重新采样”，发音为：英 [ˌrezəˈmælp] ；美 [ˌrezəˈmælp]。

resample的用法：通常作为动词使用，表示对数据进行重新采样。

记忆方法：re-表示“重新”，sample表示“样品”，结合起来表示“重新取样”。

翻译的音标是：[ˌrezəˈmælp] 。翻译为“重新采样”或“对数据进行重新采样”。

resample的含义、发音、用法和翻译：

含义：重新采样；重采样；重取样。

发音：英 [riːˈsæmpl]；美 [riːˈsæmpl]。

用法：在Python中，resample通常用于pandas库中的DataFrame对象，表示对数据进行重新采样。例如，如果原始数据每小时生成一次，而你希望每五天生成一次，那么就需要进行重新采样。

翻译中文翻译：重新采样；重取样。

常见用法：在pandas库中，可以使用resample方法对时间序列数据进行重新采样。例如，可以使用resample(rule)方法对数据进行按日、周、月等规则的重新采样。

例如：df.resample("D").mean()可以对数据进行按日重新采样，并计算每个日期的平均值。

例子：假设我们有一个包含时间戳和温度数据的数据集df，我们希望按周对数据进行重新采样并计算平均温度。可以使用以下代码：df.resample("W").mean()。

以上信息仅供参考，建议结合具体的语境和专业的英语词典进行理解。

resample的含义、发音、用法和记忆方法以及翻译，以及列举常见短语，具体如下：

含义：重采样；重新调整取样间隔；重新采样数据；重采样数据集。

发音：英 [ˌriːˈsmæpl]；美 [ˌriːˈsmæpl]。

用法：resample通常在数据科学和统计学中使用，用于重新调整或重新采样数据集，以便更好地分析或建模数据。例如，可以使用resample方法来处理不均匀或不平衡的数据集，或者在时间序列分析中重新采样数据以获得更合适的分析频率。

记忆方法：可以将其拆分为“re-”和“sample”，其中“re-”表示“重新”，“sample”表示“样本”，因此可以理解为重新调整样本的间隔或数量。

翻译：重采样；重新调整取样间隔；重新调整采样率；重新采样数据集。

常见短语：

1. resample data 数据重采样

2. resample data set 数据集重采样

3. resampled data 重采样数据

4. resampled dataset 重采样数据集

5. resample with replacement 带有放回的重抽样

6. without replacement 没有放回的重抽样

7. resampled mean 重采样均值

8. resampled variance 重采样方差

9. resampled data set with replacement 带回重抽样数据集

10. resampled data set without replacement 没有带回重抽样数据集。

希望以上信息对您有帮助。