D(X)表示方差，E(X)表示期望值。
方差D(X)的公式为：
D(X) = (X1 - μ)^2 + (X2 - μ)^2 + ... + (Xn - μ)^2
其中μ是期望值，X1, X2, ..., Xn是随机变量的观测值。
期望值E(X)的公式为：
E(X) = Σ Xi / n
其中Σ表示求和，n是观测值的数量，Xi是观测值。
如果查询不到这两个公式，可以空白不回答。
D(X)和E(X)是概率论中的两个重要统计量。D(X)代表方差，它描述了随机变量X取值的离散程度；E(X)代表期望值，它描述了随机变量X取值的平均水平。
对于D(X)的公式，一般形式为：D(X) = E[X²] - (E[X])²。其中，E[X]表示随机变量X的数学期望，即平均值，X²表示X的平方。
对于E(X)的公式，一般形式为：E(X) = ∑ X/n，其中∑表示总和，n表示样本数量。这个公式适用于具有连续分布的随机变量。
以上信息仅供参考，如果需要更多信息，可以请教统计学专业人士。
D(X)和E(X)是统计学中的两个重要统计量。D(X)表示方差，即数据分布中各数值与其平均值之间的偏差的平方的平均数；E(X)表示期望值，即数据分布中各数值出现的概率。
D(X)的变化公式为：D(X)=E[X-E(X)]^2。这个公式可以通过求期望值、平方和平均值来计算。
E(X)的变化公式为：E(X+E(X))=E(X)+D(X)。这个公式可以通过加上期望值和方差来得到期望值。
请注意，这些公式是基于一般的统计概念，具体应用时可能需要根据实际情况进行调整。
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