cache system

cache system的音标为：[kæˈʃ sɪˈsɪstəm]

基本翻译为“缓存系统”。

速记技巧：将“cache”拆分为“ca”和“chache”，其中“ca”可以理解为“藏”，“chache”意为存储的东西，结合起来就是“藏东西的地方”，即“缓存系统”。

Cache system这个词的英文词源可以追溯到拉丁语“cachet”和“cachinnus”，意为“隐藏”或“嘲笑”。它的变化形式包括复数形式“caches”，过去式和过去分词形式“cached”或“cached”，现在分词形式“caching”等。

相关单词：

1. Caching（缓存）：这是cache system的核心概念，指的是将数据存储在更接近用户或更快速的位置，以减少访问时间。

2. Secondary cache（二级缓存）：相对于主存储器，例如RAM，二级缓存通常指更小、更快、成本更低的存储设备，如高速RAM或SSD。

3. Cache hit（缓存命中）：在缓存系统中，当数据在缓存中可用时，称为缓存命中。这通常意味着性能提升，因为数据可以从更快的缓存中获取，而不是从慢速的主存储器中获取。

4. Cache miss（缓存未命中）：当数据不在缓存中时，称为缓存未命中。这可能需要从主存储器中获取数据，导致性能下降。

5. Cache coherence（缓存一致性）：这是缓存系统中的一个重要概念，确保多个处理器或线程不会同时修改同一数据，从而导致数据不一致。

6. Cache optimization（缓存优化）：这是为了提高缓存性能和效率而进行的技术和策略。

7. Cache memory（缓存存储器）：通常是指用于存储常用或频繁访问的数据的小型快速存储设备。

8. Cache hit rate（缓存命中率）：衡量缓存系统性能的一个重要指标，表示实际缓存命中的次数占总访问次数的比例。

9. Cache hit latency（缓存命中延迟）：指从数据请求到数据被实际返回的时间。它对系统性能有重要影响，因为较短的延迟通常意味着更好的性能。

10. Cache size（缓存大小）：决定缓存系统能够存储的数据量。它需要根据应用需求和系统性能进行权衡和管理。

常用短语：

1. cache memory

2. cache hit

3. cache miss

4. cache buffer

5. cache replacement policy

6. cache coherency

7. cache hierarchy

例句：

1. The cache memory is designed to improve system performance.

2. We need to improve the cache hit rate to reduce the number of disk accesses.

3. The cache buffer is full, so we need to replace some entries.

4. The cache replacement policy should be carefully chosen to ensure optimal performance.

5. We need to ensure that all processors are working in harmony to maintain cache coherency.

6. The cache hierarchy should be optimized for the specific workload to achieve maximum efficiency.

英文小作文：

Cache systems are essential components of modern computing systems, which help improve performance by storing frequently used data in a more accessible and efficient manner. Caches are typically composed of a buffer memory that stores recently used data, along with a replacement policy that determines which data should be discarded in favor of new entries. The cache hierarchy refers to the entire system of caches, which can include levels of different sizes and speeds, all working together to maximize efficiency and minimize latency.

Cache systems are crucial for high-performance computing, as they allow for faster access to data, reducing the number of disk accesses and improving overall system performance. However, maintaining cache coherency and ensuring that all processors are working in harmony is a challenging task that requires careful design and implementation. As computing systems continue to evolve, cache systems will continue to play an increasingly important role in ensuring optimal performance and high-efficiency operation.