correlator

correlator的音标为[kəˈrelə(r)]，意思是“相关计器；相关计测器；相关仪”。

基本翻译为“相关计器”时，通常用于描述一种用于测量两个或多个变量之间相关性的仪器或设备。

速记技巧可以是将相关计器的发音简化为“krel-er”，这样可以快速记忆该单词的发音和拼写。同时，可以使用一些联想记忆的方法，例如将“correlator”与“related”（相关的）联系起来，帮助记忆该单词的含义和用法。

Correlator这个词源自拉丁语correlatus，意为“相关的，相匹配的”。它的变化形式包括过去式correlated（相关联的），过去分词correlated（相关的），现在分词correlating（正在相关联）以及形容词correlated（相关的）。

相关单词：

1. correlation（相关性）：这个词直接源自correlate，意为“与…相关联”，常用于统计学中表示两个或多个变量之间的关联程度。

2. correlate（相关）：这个词是由correlate派生出来的动词，意为“与…相关联”，常用于科学和工程领域。

3. correlational（相关的）：这个词是correlated的形容词形式，常用于社会科学和人文科学领域，表示与相关性相关的概念或研究。

4. correlativity（相关性）：这个词是由correlate和ivity构成的合成词，意为“相关性”，常用于科学和工程领域。

5. correlator（相关器）：这个词是由correlator派生出来的名词，指用于检测和显示两个或多个信号之间相关性的设备。

6. correlativeness（相关性能）：这个词是由correlated和ability构成的合成词，常用于描述某种设备或系统具有的相关性能。

7. correlativeness（相关性性）：这个词是correlated的修饰词形式，常用于描述某种现象或行为具有的相关性。

8. correlating（相关联的）：这个词是由correlate派生出来的形容词形式，表示与另一事物相关联的状态或性质。

9. correlatively（相关地）：这个词是由correlated和ly构成的合成词，常用于描述某种情况或行为发生的方式或状态。

10. correlativeness（相关性性）：这个词是correlate的修饰词形式，常用于描述某种概念或观点具有的相关性。

Correlator:

1. cross correlator

2. autocorrelator

3. spectral correlator

4. time-domain correlator

5. cross-correlation function

6. correlation coefficient

7. cross-correlation analysis

双语例句：

1. The cross correlator was used to analyze the correlation between the two signals.

2. The autocorrelator was used to determine the time delay between two signals.

3. The spectral correlator was used to identify patterns in the data.

4. The cross-correlation function was used to compare the two documents.

5. The correlation coefficient showed a strong correlation between the two variables.

6. The cross-correlation analysis revealed a significant relationship between the two events.

英文小作文：

Correlators are essential tools in data analysis, helping us to identify patterns and relationships in data. From cross-correlation analysis to autocorrelation, correlators have played a vital role in many fields, from signal processing to pattern recognition. Using correlators, we can gain insights into the structure and behavior of data, allowing us to make informed decisions and develop effective strategies. From detecting trends and patterns in financial markets to understanding the dynamics of ecological systems, correlators have become an indispensable part of modern data analysis.