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tensor，发音为：英 [ˈtensə(r)]、美 [ˈtensər]，意思是“张量”。
用法如下：
1. tensor的基本意思是“张量”，即一个由多个元素所组成的数学概念，其作用在于表示和数量及向量类似但更为抽象的量。
2. tensor也可作“标量”解，此时是可数名词。
记忆方法可以通过词根词缀来记，tensor的词根含义是“方向、形态”，加上前缀bi-（两个）和后缀-ness（表状态）组成。
翻译的音标是：[ˈtensə(r)]。
希望以上信息对您有帮助，具体请咨询专业人士。
tensor，中文翻译为张量。
发音：英 [ˈtensə(r)] 美 [ˈtensər]。
用法：在数学、物理和统计学中，张量是一个多维数据结构。它可以表示标量、向量和矩阵等概念。张量可以用于描述任意多个相关变量的数值关系，是一种非常有用的工具。
怎么记：可以想象一张网，有很多网格，每个网格代表一个维度，每个网格中的数值代表该维度上的数据。
翻译中文翻译：张量。
常见用法：在计算机视觉、机器学习中，张量可以用于表示图像、视频等数据，并进行各种计算和处理。
例如，在TensorFlow、PyTorch等深度学习框架中，张量被广泛使用，用于表示和操作数据。此外，在统计学中，张量也被用于处理多元数据。
tensor的意思、发音、用法、记法和翻译列举常见短语如下：
意思：张量。
发音：英 [ˈtensə(r)]；美 [ˈtensər]。
用法：在数学、物理中是基本概念，在神经网络中也有应用。
记法：可以理解为“扩张”的意思，是组合数学中的基本概念。
翻译：张量。
常见短语：弹性张量、标量张量、外微分形式张量、广义相对论张量、虚张量、能量-动量张量、虚数张量、广义相对论能量-动量张量、广义相对论虚数张量。
在神经网络中，Tensor是一个重要的概念，它是一个多维的数组，可以用来表示数据的一种方式。在神经网络的计算中，它被用来表示输入数据或者模型输出。此外，Tensor也是TensorFlow和PyTorch等机器学习框架中的重要概念。
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