人类的创新能力会被机器取代吗？

在近日举行的世界艺术与科技对话活动当中，中国科学院院士、西安交通大学教授管晓宏，针对许多人所担忧的“人类的创新能力是否会被机器取代”这个问题，给出了答案，那就是当前人工智能能够高效率地完成数据学习、风格模仿、内容生成之类的任务，可对于人类特有的想象、顿悟、灵感等“从0到1”的原始创新能力而言，依旧是人工智能所不具备的核心竞争力。

在人工智能迅猛发展的时代形象思维的分类钓鱼网，算法进入了科学研究、艺术创作、工业制造等诸多行业。于管晓宏而言，艺术跟科学分享想象力、创造力、好奇心这三大核心基因。真正的科学突破需艺术那般的直觉与顿悟，同样艺术创作离不开科学样式的严谨与逻辑。

早在2012年，管晓宏合伙西安音乐学院师生一同创建了“艺术与科学的交汇”系列音乐会，这乃是一种崭新型样，即专业乐团演奏跟学术讲座交替开展形象思维的分类，科学家和艺术家同组解说。

在高中版音乐会上，管晓宏进行了一次大胆尝试，他们在现场把乐手请出来，依据音频信号处理以及人工智能算法，去实时检测乐音的“音高准确度”，并且要用大屏幕把数据处理结果呈现给全场中学生。

观众不但能够欣赏经典乐曲，而且可以知晓乐音背后那数学物理方面的原理，以及旋律变化所蕴含的幂律规律，进而对围绕音乐如何开启启发创新以及发现等深刻内容展开探讨。

他们察觉到了，作曲家基于主观进行创作的调性音乐，其旋律的变化居然契合诸多自然以及工程系统里普遍存在的幂律关系，这样的一种结果从侧面展现除了艺术与科学之间深刻的定量关联。团队又进一步提炼出了旋律变化具备的三个数学特征，构建起了有约束熵最大的模型，阐明了为何符合幂律的音乐更能够让人产生愉悦感。

这些成果引发了更具根本性的问题，比如说，为何人类大脑对符合某些规律的音乐有所偏爱呢？为何“十二平均律”被广泛接纳，然而连续音阶或者更细分的音阶却难以盛行呢？

带着这些问题，管晓宏团队联合中央音乐学院，联合清华大学等单位，申请了国家自然科学基金交叉学部的重大专项，这个重大专项叫“音乐智能量化和脑科学认知研究”。该项目从音乐大数据建模方向展开系统研究，从实景音乐厅脑科学实验方向展开系统研究，从非人灵长类音乐神经编码方向展开系统研究，从音乐对大脑发育的影响方向展开系统研究，从个性化音乐治疗方向展开系统研究，目前已取得重要进展。

具备国际竞争力的青年人才的培养，是艺术跟科学融合的最终目标。管晓宏觉得，培养这样的青年人才，最为关键的是创新能力。可是这种能力不单纯依靠课堂学习，一定要借助课内外相结合的实践去磨炼。艺术和科学相互交汇的理念，不应该限定在大学，而应当深入到中小学的科学教育里面。

不少家长曾对自家孩子花费时间去学习乐器以及学习乐理会不会造成学习时间的浪费提出过质疑。然而事实表明，艺术教育不但属于素质教育，而且还是培育创新思维的至关重要的途径。管晓宏讲道，他的好些博士生从音乐那里获得了启发，进而投身于音乐数学建模、音频信号处理、音乐人工智能等前沿交叉领域。

他还讲了相关内容，年轻人不应该盲目地去追逐那些热门专业，因为在当下属于热门的情况，很有可能在毕业那个时候已然降温了。“具有重大意义及本质性的是培育那种学习知识自身所具备的能力 ，还有涉及多学科相互交叉融合之后所形成的视野 ，另外一个方面就是拥有敢于突破常规而产生这种创新行为的勇气。”。

绝不是人工智能借助既有的数据训练就能够去自动生成的，是科学与艺术的跨界灵感。管晓宏提出建议，年轻人不但要打好数学、物理等基础学科方面那种知识的根基，而且要主动去接触艺术，还要有意识地运用艺术形象的思维，以此去启发科学想象。

针对未来，管晓宏团队正着手策划一场“人工智能与脑科学版”音乐会，会把人工智能作曲成果、实景音乐厅脑科学实验等最新阶段研究融入到此次演出当中，以此进一步促使信息科学、脑科学、生物医学与人文艺术学科进行交叉融合。