finetune是什么意思_finetune的发音_finetune的用法_怎么记_翻译

finetune，意思是微调，细化训练。发音：英 [ˌfaɪnˈtjuːn]；美 [ˌfaɪnˈtuːn]。用法：通常在机器学习模型中使用，用于调整模型的参数以优化其性能。例如，在深度学习中，可以使用finetune来优化预训练模型以适应特定任务。记法：可以结合fine（微小的）和tune（调整）来记忆。翻译的音标是：[ˌfaɪnˈtjuː]。

finetune，意思是微调，细化训练。

发音：英 [ˈfaɪnˈtʌɪn]；美 [ˈfaɪnˈtʌɪn]。

用法：通常在机器学习和深度学习中使用，指的是使用已经训练好的模型来对新的数据进行训练，使其适应特定的任务。

怎么记：finetune由fine（微妙的）和tune（调整）组合而成，表示微调。

翻译中文翻译：微调，细化训练。

常见用法：在应用机器学习模型时，我们通常需要先进行一次粗调（coarse tuning），然后再进行微调（finetuning）。微调通常是为了使模型更好地适应特定的任务或数据集。微调通常需要更多的时间和计算资源，但它可以使模型更加精确和适应特定场景。

例句：这个模型经过了粗调和微调，现在已经被广泛应用于各种场景中。

finetune的意思、发音、用法和常见短语

1. 意思：微调；微调训练

2. 发音：英 [ˈfaɪnˈtʌun]；美 [ˈfaɪnˈtʌun]

3. 用法：Finetune常用于指对已经训练过的模型进行微调，以使其适应特定任务或数据集。

4. 记忆方法：可以拆分为“fine”（微小的）和“tune”（调整）两部分，表示微调。

翻译列举常见短语：

1. Fine-tune the model 对模型进行微调

2. Fine-tuning the neural network 对神经网络进行微调

3. Fine-tune the parameters 微调参数

4. Fine-tuning for a specific task 对特定任务进行微调

5. Fine-tuning for a new dataset 对新数据集进行微调

6. 微调模型参数

7. 微调模型以适应特定任务

8. 微调神经网络以适应特定任务

9. 进行微调训练

10. 进行微调以优化模型性能

希望以上信息对您有帮助。如果还有其他问题，请随时告诉我。