hashing function

hashing function的音标是[hæʃɪŋ fɪˈnɪʃɪŋ]，基本翻译是哈希函数，速记技巧是可以用形象记忆法，例如“瞎”记法，因为hash谐音为瞎。Hash函数是一种将任意长度的二进制串映射为固定长度的二进制串的函数。这个固定长度的二进制串叫做哈希值。哈希函数将比它大得多的原始数据压缩（或者说“映射”）成较小的、一维的、实际存储的格式。

以下是英文中一些常见的哈希函数英文词源及其变化形式和相关单词：

1. Hashing Function（哈希函数）: 源自拉丁语“hacer”和“hacer hash”，意为“制作”或“制造”。哈希函数是将输入数据转换为固定长度的哈希值的一种算法。

相关单词：

hash table（哈希表）：一种数据结构，用于存储和检索通过哈希函数生成的哈希值的数据。

hash collision（哈希冲突）：当两个不同的输入产生相同的哈希值时，称为哈希冲突。

hash function optimization（哈希函数优化）：为了提高哈希函数的性能和效率，可以对哈希函数进行优化。

2. Cryptographic Hash Function（加密哈希函数）: 源自希腊语“kryptos”和“hagnos”，意为“隐藏的”或“秘密的”。加密哈希函数是一种用于数据加密和验证的哈希函数，通常用于数字签名和数据完整性验证。

相关单词：

hash value（哈希值）：由哈希函数生成的固定长度的数值。

hash algorithm（哈希算法）：用于生成哈希值的算法。

hash strength（哈希强度）：衡量哈希函数安全性的指标，通常通过抗碰撞能力和密钥长度来衡量。

3. Hashing Algorithm（哈希算法）: 源自拉丁语“hacer”和“algor”，意为“算法”。哈希算法是一种用于生成哈希值的算法，通常用于数据压缩、加密和身份验证等领域。

相关单词：

hash function implementation（哈希函数实现）：实现哈希函数的代码或软件。

hash function optimization（哈希函数优化）：为了提高哈希算法的性能和效率，可以对哈希函数进行优化。

hash-based authentication（基于哈希的身份验证）：通过使用哈希值进行身份验证的方法。

以上是一些常见的英文中与哈希函数相关的词源、变化形式和相关单词，这些词汇在计算机科学和信息安全领域有着广泛的应用。

常用短语：

1. hash function（哈希函数）

2. collision avoidance（避免碰撞）

3. key derivation（密钥派生）

4. data compression（数据压缩）

5. fingerprint generation（指纹生成）

6. hash table（哈希表）

7. data integrity（数据完整性）

双语例句：

1. The hash function is used to generate unique identifiers for each item in the database. （哈希函数用于为数据库中的每个项目生成唯一的标识符。）

2. Collision avoidance is crucial for maintaining the integrity of the data stored in the hash table. （避免碰撞对于维护哈希表中存储的数据的完整性至关重要。）

3. The hash function is a powerful tool for quickly and efficiently searching large amounts of data. （哈希函数是一种快速而有效地搜索大量数据的有力工具。）

4. The fingerprint generation process ensures that the data has not been tampered with during transmission. （指纹生成过程确保数据在传输过程中没有被篡改。）

5. Hash tables are commonly used in computer programming to store and retrieve data quickly and efficiently. （哈希表在计算机编程中通常用于快速而有效地存储和检索数据。）

6. Data compression is essential for reducing storage space and improving transmission efficiency when transmitting large amounts of data. （对于传输大量数据时，数据压缩对于减少存储空间和提高传输效率至关重要。）

7. The integrity of the data stored in the system must be maintained at all times to ensure reliable operation of the system. （系统存储数据的完整性必须始终得到维护，以确保系统的可靠运行。）

英文小作文：

Hashing Functions in Modern Computing

Hashing functions are a crucial component of modern computing, playing a vital role in many applications, including databases, file systems, and web servers. They are used to generate unique identifiers for each item in a database, ensuring that no two records are mistakable for each other. This is crucial for collision avoidance, which is crucial for maintaining the integrity of the data stored in these systems.

Hashing functions are also used for data compression, reducing the amount of storage space needed to store large amounts of data, and improving transmission efficiency when transmitting such data over a network. Fingerprint generation, on the other hand, ensures that the data has not been tampered with during transmission, providing a reliable way to verify the authenticity of the data.

In addition, hash tables are commonly used in computer programming to store and retrieve data quickly and efficiently. They provide a fast and reliable way to access data based on its content, making it possible to search large amounts of data quickly and accurately. All of these applications rely on the accuracy and efficiency of hashing functions to function properly. As computing power continues to advance, hashing functions will continue to play an increasingly important role in modern computing.