donnee

donnee的音标是[dɔːn.nɪ]，基本翻译是“输入；投入；产量；入场费”。

速记技巧是：可以尝试使用谐音法进行记忆，将其翻译成中文的“东尼”，这样更便于记忆。同时，可以想象一个场景，比如有一个人在向大家展示他的作品，这个场景也可以帮助记忆。

"donnee"这个词的英文词源可以追溯到拉丁语"dono"或"donum"，意为"礼物"或"赠品"。它的变化形式包括过去式"donnavo"，过去分词"donnato"，现在分词"donante"，以及形容词形式"donnus"。

相关的单词有：

1. "donation"（捐赠）：这个词由"donate"（捐赠）和名词后缀"tion"组成，表示捐赠的行为或物品。

2. "donor"（捐赠者）：这个词由"donate"（捐赠）和"or"（表示人）组成，指捐赠物品或金钱的人。

3. "endowment"（捐赠物）：这个词由"endow"（捐赠）和名词后缀"ment"组成，表示捐赠的物品或资金。

4. "beneficiary"（受益人）：这个词由"benefit"（利益）和"iciary"（表示人）组成，指接受捐赠或福利的人。

5. "gift"（礼物）：这个词直接源自拉丁语中的"dono"，意为赠品或礼物。

6. "tribute"（贡品）：这个词由拉丁语中的"tribus"（部落）和"donum"组合而成，表示向统治者或神灵献上的礼物。

7. "prestige"（荣誉）：这个词由拉丁语中的"prestigium"（荣誉之物）演变而来，与“donnee”中的“dono”有相似之处。

8. "mercy"（慈悲）：这个词源自拉丁语中的“miserere”，意为“我愿意给予”，与“donnee”中的“dono”有相似之处。

9. "donationism"（捐赠主义）：这个词由“donation”和“ism”组成，指一种主张通过捐赠来改善社会福利的思想或运动。

10. "charity"（慈善）：这个词源自拉丁语中的“caritas”，意为“爱”，与“donnee”中的“dono”有相似之处。它指对弱势群体的关爱和帮助。

常用短语：

1. data collection

2. data entry

3. data analysis

4. data mining

5. data visualization

6. data quality control

7. data warehousing

双语句子：

1. 我们正在进行数据收集。 - We are conducting a data collection exercise.

2. 请输入数据。 - Please enter the data.

3. 我们需要分析这些数据。 - We need to analyze these data.

4. 这些数据可以被用来进行数据挖掘。 - These data can be used for data mining.

5. 请确保数据可视化清晰易懂。 - Please make sure the data visualization is clear and understandable.

6. 我们需要控制数据的质量。 - We need to control the data quality.

7. 数据仓库是存储和管理数据的理想场所。 - A data warehouse is an ideal place to store and manage data.

英文小作文：

标题：Data Analysis in Modern Business Environment

In today"s business environment, data analysis plays a crucial role in decision-making and strategic planning. Companies use data to understand their customers, identify trends, and make informed decisions that will help them grow and succeed in the market. Data analysis involves collecting, entering, cleaning, and analyzing data to gain insights that can help businesses make better decisions. With the help of advanced technology and tools, companies can now perform data analysis quickly and efficiently, resulting in more accurate insights and better decision-making processes. Data analysis is essential for businesses to stay competitive in today"s fast-paced and ever-changing market environment.