fuzzy logic

fuzzy logic的音标为["fɪzɪəʊ]（注意发音时不要将"fuzzy"中的"z"发成/s/的音），基本翻译为“模糊逻辑”，速记技巧为注意字母组合的发音，如-fuzzy中/fɪ/和/zɪ/的发音等。

Fuzzy logic 是一种处理不确定性和含糊性的逻辑系统。它的英文词源可以追溯到模糊集合论，这是一个数学领域，由美国控制论家札德在20世纪60年代提出。

Fuzzy 的词源来自“fuss”和“uzzy”，意为“模糊的，不明确的”。它的变化形式包括形容词 fuzzy, 副词模糊地（fuzzily）和名词模糊性（fuzziness）。

相关单词：

1. Fuzz (n.) - 模糊不清的事物，模糊的信号。

2. Fuzziness (n.) - 模糊不清，不明确的状态。

3. Fuzzification (v.) - 使变得模糊不清。

4. Fuzz-buster (n.) - 用于消除模糊或混淆的工具或方法。

5. Fuzz-out (v.) - 使变得模糊或消失。

6. Fuzz-wuzz (v.) - 混淆或模糊不清的事物导致的不清晰理解。

7. Fuzz-splitter (n.) - 用于分解或解析模糊事物的人或工具。

8. Fuzzy-logic (n.) - 模糊逻辑，处理不确定性和含糊性的逻辑系统。

9. Fuzzy-thinking (n.) - 一种思考方式，倾向于接受和理解含糊和不确定的事物。

10. Fuzzy-mindedness (n.) - 一种心理状态，倾向于接受和理解含糊和不确定的事物。

以上单词都与模糊逻辑相关，描述了模糊概念、现象和思考方式的特点。

模糊逻辑（Fuzzy Logic）是一种处理不确定性和不精确信息的数学方法。以下是8个常用的模糊逻辑短语：

1. fuzzy set theory

2. fuzzy inference system

3. fuzzy control system

4. fuzzy decision making

5. fuzzy classification

6. fuzzy reasoning

7. fuzzy logic controller

8. fuzzy logic decision support system

以下是这些短语的7个双语例句：

1. 我们需要使用模糊逻辑来处理这些模糊数据。

2. 这个模糊推理系统能够有效地处理不确定性和不精确的信息。

3. 模糊决策支持系统可以帮助我们做出更明智的决策。

4. 模糊分类可以帮助我们更好地理解数据并做出更准确的预测。

5. 模糊逻辑控制器在工业自动化中发挥着重要的作用。

6. 模糊逻辑的应用范围非常广泛，包括人工智能、机器学习和自动化等领域。

7. 模糊逻辑可以帮助我们更好地理解和处理自然语言。

一篇英文小作文：

模糊逻辑在当今社会中扮演着越来越重要的角色。它可以帮助我们更好地理解和处理不确定性和不精确的信息，从而做出更明智的决策和预测。随着人工智能和机器学习的发展，模糊逻辑的应用范围也在不断扩大，它将在未来的科技领域中发挥更加重要的作用。