abscissae

abscissae的音标是["æbsɪsɪz] ，基本翻译是横坐标，速记技巧是：ab谐音“啊”，si思si同“系”，se是“坐标”的“标”。

abscissae的英文词源可以追溯到拉丁语中的“ab”（离开）和“secundus”（第二），结合起来表示“离开第二”或“在第二象限”。

变化形式：复数形式为abscissae，也可以转化为abs(cent)加上表示位置的-s。

相关单词：

1. 坐标轴：coordinates中的x轴或y轴就指的是abscissae，表示在二维坐标系中表示横轴的变量。

2. 抛物线：在数学中，抛物线是二次函数的一种图形，其图形与abscissae的关系是开口向下的抛物线，与x轴交于两点。

3. 缺失值：在数据分析中，如果数据集中有某些abscissae的值缺失，可以使用“abscissa”或“absent value”来表示。

4. 零点：在数学中，零点是函数图像与x轴交点的位置，也可以用abscissae来表示。

5. 斜率：在函数图像中，斜率是函数图像与x轴正方向之间的倾斜程度，可以用abscissae和对应的y值求得。

6. 截距：在函数图像中，截距是图像与x轴之间的距离，也可以用abscissae和对应的y值求得。

7. 投影：在几何学中，投影是将物体在坐标系中沿着坐标轴的长度或角度变化的过程，可以用abscissae来表示。

8. 散点图：在统计学中，散点图是一种用于表示两个变量之间关系的图形，其中x轴和y轴的值分别代表abscissae和对应的y值。

9. 曲线图：在绘制曲线图时，通常使用abscissae来表示时间或变量变化的顺序。

10. 坐标系：在数学和科学研究中，坐标系是一种用于表示位置或关系的系统，其中x轴和y轴的值分别代表abscissae和对应的y值。

常用短语：

1. abscissa of a graph 坐标轴

2. intercept of an equation 方程的截距

3. abscissae of a linear equation 线性方程的横坐标

4. abscissae of a graph 图的横坐标

5. abscissa of a point 点在坐标系中的横坐标

6. absolute value of an abscissa 绝对值的横坐标

7. intercept of a line with a parabola 直线与抛物线的交点

例句：

1. The graph has x-axis as its abscissa.

该图以x轴为横坐标。

2. The equation has an intercept at (2, 3).

该方程在(2, 3)处有截距。

3. The abscissae of the linear equation are 3 and 4.

该线性方程的横坐标是3和4。

4. The graph has the abscissae from -5 to 5.

该图横坐标从-5到5。

5. The point (2, 4) has an abscissa of 2.

点(2, 4)的横坐标为2。

6. The absolute value of the abscissa is 5.

该点的绝对值横坐标为5。

7. The intercept of the line with the parabola is (1, -2).

直线与抛物线的交点为(1, -2)。

英文小作文：

The graph represents a relationship between two variables, x and y. The x-axis represents the independent variable, or the abscissae, while the y-axis represents the dependent variable. Each point on the graph corresponds to a specific value of x and y, and the line connecting these points represents the relationship between the two variables.

In my opinion, graphs are an effective way to visually represent data and relationships between variables. They are easy to understand and can help us quickly identify patterns and trends in data. In addition, graphs are useful for comparing data from different sources or time periods, and they can be used to communicate complex ideas and concepts to a wide audience. Therefore, I believe that graphs will continue to play an important role in the analysis and interpretation of data in the future.