ergodic

"ergodic" 的音标为 [ɪˈrɒdɪk] ，基本翻译为"自相似的"或"混合的"，通常用于描述系统或过程的性质，如它们具有重复自身的特性。

速记技巧：er（谐音：易） + godic（易重复的） = ergodic（自相似的）。

请注意，以上速记技巧仅供参考，实际使用时请根据具体情况进行记忆。

"Ergodic"这个词源于希腊语词根，意为“做功的”或“工作的”。它的词源可以追溯到古希腊哲学家柏拉图（Plato）的哲学思想，他提出了一个关于宇宙本质的理论，即宇宙是一个动态的、不断变化的过程，而“ergos”这个词就是用来描述这种不断变化的过程的。

"Ergodic"的变化形式主要有复数形式"ergotics"和过去式"ergoed"。"Ergotics"通常用于描述与做功或工作相关的科学或技术领域，如工程学、物理学等。而"ergoed"则是一个较少见的词形变化，通常用于特定的上下文中。

相关单词：

1. "Dynamic"（动态的）：与"ergodic"一样，这个词也源于希腊语，意为不断变化或动态的。它常用于描述事物或过程的变化性质。

2. "Process"（过程）：这个词与"ergos"和"ergodic"都有关系，因为它描述了事物或事件的发展过程。

3. "Activity"（活动）：这个词也与动态和变化有关，通常用于描述有目的或有意向的行为或事件。

4. "Variation"（变化）：这个词直接来源于拉丁语，意为变化或变异。它常用于描述事物或过程的多样性或差异性。

5. "Workload"（工作量）：这个词与"work"和"load"都有关系，通常用于描述工作或任务的数量或难度。

6. "Effort"（努力）：这个词与"ergos"和"effortless"相对，表示需要付出努力才能完成的任务或活动。

7. "Stimulus"（刺激）：这个词常用于描述引发反应或行为的因素，与"ergodic"的动态性质有关。

8. "Evolution"（进化）：这个词直接来源于拉丁语，意为变化或演变，常用于描述生物或文化等的发展过程。

9. "Transformation"（转化）：这个词常用于描述事物或形态的改变，与"ergodic"的动态性质和变化性质有关。

10. "Dynamic-Ergodic Model"（动态-均衡模型）：这是一个经济学和金融学中的模型，用于描述市场中的价格变化和供需关系。

ergodic短语：

1. ergodic process - 遍历过程

2. ergodic theory - 遍历理论

3. ergodic hypothesis - 遍历假设

4. ergodic measure - 遍历测度

5. ergodic average - 遍历平均

6. ergodic process with memory - 有记忆遍历过程

7. ergodic mixing - 遍历混合

双语例句：

1. The ergodic hypothesis has been widely accepted by mathematicians and physicists.

数学家和物理学家普遍接受遍历假设。

2. The ergodic theory is a fundamental topic in probability theory.

遍历理论是概率论中的一个基本课题。

3. The ergodic process with memory is a complex system that needs to be carefully analyzed.

有记忆的遍历过程是一个复杂系统，需要仔细分析。

英文小作文：

If we consider a chaotic system, such as a chaotic map or a chaotic differential equation, it is often difficult to predict its future behavior. However, if we consider an ergodic system, we can obtain information about its future behavior by simply observing it for a long time. This is because the ergodic system has the property of ergodicity, which means that the system spends an equal amount of time in all possible states, and therefore, the long-term behavior of the system is completely determined by its initial state. This property makes ergodic systems very useful in many fields, such as climate modeling and chaos control.

如果考虑一个混沌系统，比如混沌映射或混沌微分方程，通常很难预测其未来行为。然而，如果我们考虑一个遍历系统，只需长时间观察它就可以获得有关其未来行为的信息。这是因为遍历系统具有遍历性属性，这意味着该系统在所有可能的状态上花费的时间相等，因此系统的长期行为完全由其初始状态决定。这种属性使遍历系统在许多领域非常有用，例如气候建模和混沌控制。