东华理工大学学分绩点计算方法的评价与优化探讨

本文件的格式是Word版本，有着可肆意进行编辑的特性，这便是东华理工大学在计算学分绩点时所采用的方式，是其计算学分绩点的方法。

摘要

本文针对东华理工大学现存的学分绩点计算方法展开探究，要从两个步骤实施探讨，其一，依据学分绩点应有的条件，对东华理工大学的学分绩点计算方法作出优、缺点方面的评价，其二东华理工大学是几本，对该绩点计算方法予以优化，给出改进之后的学分绩点计算模型。

评定奖学金所用的标准，是平均学分绩点，毕业时所依据的标准，也是平均学分绩点，获得学位所参照的标准，同样是平均学分绩点，这一标准理应具备公允性。本文考量东华理工大学的绩点计算方法，是从三个方面着手的：

1.同校范围可比性；2.计算方法公允性；

3.计算后的成绩符合一般分布规律。

利用SPSS19.0， 对附件1给出的数据予以分析， 能够得知， 鉴于不同学院间平均分差异显著， 在同一学校情形下， 学生学习能力状况理应大致相同， 差异较小； 然而绩点给定不够公平， 处于绩点给定区间跨度大但成绩相差不大情形； 经计算得出的加权成绩大体服从正态分布， 但转换后的绩点却不服从。

在针对计算方法进行优化问题上，也要从这三个方面着手改进，东华理工大学所采用的加权算法来计算平均分数，是一种相当不错的、公允的办法，所以在优化的范畴里，主要是从分数转换为绩点的。

先将x对平均分进行ti转换，使其变为标准分数，之后再有一个yij对这个转换后的结果进行x'j?tij?'j的线性函数转换，这是一种转换过程，而前面还有一个x对平均分进行ti转换变为标准分数的过程。

问，为百分数，其中，xj一撇与 j撇，可以根据这个，线性转换的成绩，合理，自定。

对学校的建议东华理工大学是几本，在换算绩点方面，需从三大点给予，其一，制定计算学分绩点的方法，应尽可能实现全校范围内可比较，其二，换算绩点的成绩区间，能够适当进行缩小。

3.依照当年全校学生的成绩情形，能够适度地对学生毕业时拿到学位证所需的最少绩点标准予以调整。

78767472706866646260，数电，核化，文经，土学，子工，学法术，济机，木与，程生，艺管，工信，械学，物术，理程，息工，院材，学学，学程，料院，院院，院学，科学院，学系列1。

图1.各学院的加权平均分

参照图表1能够发现，文科的分数相较于理科的平均分而言，高出了许多，处于分数的这种情形之下。

文法艺术学校的平均分超出76分，于计算绩点之际，是三个，理科之中最高平均分所在的化学生物材料科学学院，最高也不过72分多一点，在算绩点之时，却仅仅有2个绩点，如此便极度缺乏严谨的可比性，缺乏公正的公允性。

来反映这种状况的是，如下面一个例子，此例子来自两位学生，东华理工大学计算绩点的方法是，各科学位课成绩经加权平均后，对照绩点换算表格表1查找，看加权分数落在哪个区间范围，处于所在范围的分数就是绩点分数。

表3.成绩比较，2科目学分，张三、李四，高等数学（II），*6，学分73、77，大学英语高级语言程序（IV），**3.5，学分46、47，98、38、1，重磁勘探场论贝语网校，*，学分54、62，72、75、81，地震勘探，*，学分57、79、1，电法勘探，*，学分58、58、5，核技术勘查，*，学分49、19、5，这是来数据中两个学生各个科目的成绩，能看到，李四的成绩几乎每科都比张三的高，并且有些科目不只是高出几分，有些有高达19分的差距。经过加权计算公式：

加权成绩等于什么呢？是这样算吗，（学位课程学分乘以该课程分数）除以学位课程学分。这个通过EXCEL计算得出，张三的加权成绩分数是75.34 ，李四的加权成绩是83.16。依据观测两人的各科成绩能反映出，张三的学习质量远比李四低，经过加权之后成绩也比李四低大概8分。然而在转换绩点时，两人都处于75 - 84这个区间，所以他们俩的绩点都是3分。

也有这样的状况存在如下表：

表4展示成绩比较，涉及3科目学分，张三、李四情况如下：高等数学（II），张三67分，李四368分；大学英语高级语言程序（IV）设计，张三分数为481，李四为788571；模拟电子技术，张三460分，李四71分；数字电子技术成绩，张三3.579，李四79；EDA设计与应用，张三成绩78，李四74多3.5；半导体器件原理，张三67，李四73；集成电路设计基础，张三成绩70.4差3.5，李四78.3。有两人成绩呈现于表格4. 经成绩剖析可知，张三与李四成绩相近，然而经加权计算分数可得，张三加权成绩为74.37 ，李四成绩是75.52 ，加权后成绩差距不显著，不过在计算绩点时，张三绩点为2个，李四绩点却是3个。他俩加权成绩有1分的差距 ，就整体范围而言 ，这完全无法表明两人学习质量的高低？然而 ，绩点方面他俩却存在1点的差值。

能够解释的是，综合上述情况，是由于这种绩点换算的制度不太完善，进而致使这种系统出现了不公平的现象，所以这属于东华理工大学绩点计算方面的一个不足之处。（3）转换之后得到的绩点与原本的成绩分布不相契合。

附件1.给出了各个学院各个班级的清单数据，例如其中一个学院是地球与测量科学学院，运用东华理工大学的加权成绩算法，能算出该学院的加权成绩和绩点，依据这些数据，通过SPSS19.0软件进行非参数检验，以此检验这个学院的加权成绩和绩点分布是否服从正态分布，其假设检验的结果如下：

图2.假设检验图

图2能让我们知晓，绩点并未遵循正态分布规则，然而加权成绩在显著水平为0.05的情况下，是接纳样本为正 态分布这一假设的。如此这般的绩点转换，致使原本成绩的分布情形产生了变化，所以这类绩点算法存在一定不足之处，这同样是导致不公允现象出现的一个缘由，正是因为原始成绩的分布已然发生了改变。

5.2问题2的模型建立与求解

基于对第一个问题的分析情形，考量东华理工大学的绩点计算方式存在一些较为薄弱的点，其一为可比性欠佳，其二则是转换绩点之际欠缺公允性，其三是转换绩点之后的分布与原本成绩分布存在差异。所以在改进计算方法之时能够在这三个方面去探寻解决办法。

基于此，本节有两大节，即：5.2.1改进的学分绩点制模型

5.二月二日，对改进的学分绩点制模型进行验证，这是改进的学分绩点制模型，它的编号为五点二一点。

鉴于学生平均绩点可作为评定优秀学生、奖学金或保研之类指标的主要依据所在，因而学生学习成绩绩点的评价必须要能够呈现出公正、公允、具备可比以及客观之特性。然而不管是一般绩点制还是标准绩点制均未能切实区分学生不同考试分数所展现出的差别，又因选课制的存在，不同的课程甚至是契合的课程（不同学校、不同老师教学或者试卷难易程度存在差异）同样存在一定的不可比状况，所以本文经分析之后提出要构建改进的标准学分绩点制模型，以此来规避这种缺陷。

设想有一个班级，其存在加权考试分数，将其记为xi，还有学生人数，把它称作f，依据每个同学所取得的成绩，经过一系列计算得出全班同学的平均成绩分数，这个分数记为x，同时算出考试成绩的标准差，该标准差记为f，并在此之后再次进行计算，从而得出每个同学的标准分数，此标准分数记为ti。

当中的x是这样的，x是x??xi?1fi?ff针对该班级的加权成绩的平均分数，并且其标准差是固定不变的，依据标准分数的性质能够知道，要对xi进行像下面这样的线性转变：

Xī'?x?ti?ì（1），这是不会将原先存在的考试成绩的分布形态予以改变的，并且在这个时候的Xī'听从那种均值是0，方差为就是1，呈现出正态分布的情况。

在一个教学班级里，学生学习成绩的好与差，能通过考试成绩在一定程度上体现出来。分数排序之后就可以知道。倘若此刻对每个人的分数做线性变换，且不改变他们依据分数所得到的排序，意思就是只要对分数进行的是线性变换，不管变换后得出的具体数据是什么，原本排在第几的学生照样排在第几，也就是依据线性变换后的数据xi'进行排序的结果，跟依据原始数据xi进行排序的结果是一样的。

为了使得基于学生考试分数所计算得出的绩点具备公允合理以及可比性等特性，能够考虑针对式子（1）展开数学处理，式子（1）里的数据x与?是经由一个班上的成绩计算而得的。当下能够依据需求合理地确定x'j与?'j这两个数值，比如说取值x'j为80或者85?'j为5或者5.5等，那么依据给定的x'j与?'j类似能够得到式子（2），具体如下：yij?x'j?tij?'j（2）, 其中yij与x'j以及tij和?'j在式子（2）中有特定的关系, 这种关系是基于给定的取值确定的, 并且由此式子（2）得以呈现。

接着，依据式子（2）能够计算出yij，借助yij运用公式（3）能够得出平均绩点的个数，如此一来能够把绩点的区间分布转变为0.1的区间，进而能够让绩点换算变得更为公允。公式（3）如下：

有关0，yij，59.49，其中，j是用来表示某个学院的代表代码，i是用来表示学生人数，x'j与?'j依据合理性来选取数值，yij是第j个学院里第i个学生的加权成绩。

上诉的在计算绩点时，5.2.2验证改进的学分绩点制模型

根据上述所建立的模型，代入数据，将x'j取值为68、?'j取值为8作为固定值，以此来对上述学院的加权成绩展开计算，进而能够算得一个新的加权成绩。因为这个新的加权成绩是经由一个正相关的线性转换，所以是不会改变原来数据的排名状况的。运用借助得到新的成绩的数据去做公式（3）的运算，能够得到新的绩点。再把新的转换成绩进行非参数假设检验，从而来验证。如下图所示：

图3.假设检验

经过改良的模型得到的绩点分布如下：

图4.改良后的绩点分布

经过对图4展开分析，能够知晓，除了0点积显著地凸显出来之外，其余的情况都相对较为正常，并且图3的假设检验把这个结果强有力地证明出来了。5.3给出针对学校的劝议、意见。

学分与绩点，是用来衡量学生学习量与质的计算单位，平均由此得出，以一定学分和平均学分绩点作为毕业及获学位标准，实施多样教育规格与较灵活教学管理制度。学校制定计算平均学分绩点，关系本校学生拿奖学金，关系学生毕业状况，关系学生保研，甚至关系学生出国留学各方面利益，所以制定好的计算平均学分绩点算法，对本校极为重要。

第一，学校能够制定出一个具备较强可比性的方法，用以计算学校学生的绩点成绩。因为在一所学校内部，各个学院之间的学生大体上学习能力是相同的，起码不会存在特别大的差异，所以，在经过转换成为绩点之后每个学院的平均绩点是一致的。

其次，计算绩点成绩区间时，能够缩小加权成绩间的差距，经科学说明，学习成绩相差在6分以内，可被视作学习质量大体相同，所以划分区间时，应尽量把控在6分以内。

首先，针对学校而言，存在着这样一种情况，那就是为了让本校多数的学生能够顺利地完成学业进而获取到学位证，毕竟，一所学校的学生数量众多，如果较多学生拿不到学位证，这无疑会对学校的声誉产生不良影响。其次，学校拥有这样一种可行的办法，即依据每年全体学生的得分状况，能够根据实际情形进行斟酌考量，进而对获取学位证的最低绩点分数做出相应的调整。最后，通过这样的方式，能够达成一个目标，就是将学校里拿不到学位证的学生数量控制在一定的百分比范围之内。

6．模型的改进

计算绩点的模型能够改进，即分数不满60分也可给予绩点，因为60分以下成绩，不管是59分还是0分，给予绩点时都是0个绩点，如此便存在不公允性，这种改进会让绩点为0时减少，更符合正态分布，也更公允。

经过处理之后可以发现更符合正态分布的标准，如图5.：

图5.改进后的绩点分布图

分析图5，能看到原为0绩点时的高柱形消失了，当下的绩点分布图更接近正态分布，然而，因其由转换确定的固定值取值有差异，出现负绩点现象不符合实际，是这般情况。

7.模型推广

在模型推广这儿，主要适用于考核成绩相关应用，无论以何种形式计算成绩，能依各单位需求转换，还能自行调整百分制大小。不管原按啥标准计算，之后均可借助此模型转换为百分制分数来统计。

8.